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傳統工廠到智慧工廠的變革?。?!
發布時間 : 2021-11-11

傳統工廠到智慧工廠的變革必然會成為未來世界制造業中最大的一波“浪潮”,傳統工廠如何快速實現角色的轉換?十四五規劃在新基建的基礎上進一步加快了制造業轉型升級的步伐傳統工廠到智慧工廠的變革,從以下幾方面調整升級 :制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤、質量工作監督,通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統的集成以及對自動化設備傳感器數據的對接,打造企業的智慧工廠管理平臺,實現制造管理的統一化與數字化。


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變革一:制造資源控制全程化

    對制造過程中的人、機、料等相關生產資源的管理。涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產出情況等,

變革二:現場運行監管數字化

     7S管理的數字化改造。一方面利用基于傳感器建立的數據實時采集系統完成對生產現場環境數據的采集、設備運行參數與狀態數據的采集、流水線作業關鍵崗位產能數據的采集,另一方面利用視頻監控以及圖像識別技術實現對設備停機、傳送帶卡料、產品積壓、員工離崗等異常情況的預警推送,作為7S管理評分的有力依據

變革三:物流過程管控實時化

   利用車聯網技術與大數據處理技術將物流車輛的實時地理位置與行車軌跡數據進行實時采集,完成對供應商和客戶兩個環節的物流過程管控;

變革四:生產執行跟蹤實時監控

     對生產計劃執行過程的實時監控以及對執行結果的管理決策,優化數據提取及分析模式,減負賦能,提前管理,建立問題找人,分層管理機制。

變革五:質量工作監督精細化

     從質量策劃、質量檢驗、質量保證、質量監督、質量改善、質量服務、體系和流程等七個方面重點建設,利用編碼技術實現產品和物料的批次管控,減少因批量質量問題帶來的成本損失,同時用SPC方法分析工序過程能力與質量管控水平,確保產品質量保持在合理的范圍內波動.

    即時正確地采集生產線數據,以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM"智慧地球"理念在制造業的實際應用的結果。


帆軟數據應用研究院大制造行業資深專家 任敏  (數據來源網絡)






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