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工業互聯網產業聯盟與霧計算領域最具影響力OpenFog聯盟宣布合并
發布時間 : 2020-03-07


工業互聯網產業聯盟與霧計算領域最具影響力OpenFog聯盟宣布合并

物聯網IoT996 2020-02-20 19:27:22


球性工業互聯網產業聯盟IIC(Industrial Internet Consortium)與霧計算領域最具影響力的OpenFog聯盟宣布合并。此項舉措將充分發揮雙方在主流技術領域內的比較優勢,合力推進新的IIC聯盟在工業互聯網行業指導和技術實踐上取得里程碑式的突破。

工業互聯網產業聯盟與霧計算領域最具影響力OpenFog聯盟宣布合并


從IIC與OpenFog的成立背景,兩者不僅有共同的主要發起成員(均由Cisco、Intel、GE等大型跨國企業主導),兩者成立的使命、劃定的工作界面也具有相融性、共通性。特別霧計算在工業互聯網解決方案中的突出地位,使得兩項技術的代表聯盟強強聯合成為必然。

在講述工業互聯網與霧計算關系前,我們先來看看什么是霧計算?

“Fog computing – a term created by Cisco that refers toextending cloud computing to the edge of an enterprise's network”

追根溯源,霧計算是云計算的延伸概念,最先由思科提出。與云計算相比,霧的命名形象地表明霧計算更貼近地面,接近各類終端的特征。霧計算繼承了云計算對設備終端數據存儲、管理和網絡應用服務等功能,同時,物理、邏輯上距離的縮短加快了傳感器采集數據,上拋處理數據再返回至執行器操作這一過程。據國外一項研究顯示,在一個應用場景中,為達到物聯網應用要求的低延遲網絡服務,霧計算的平均功耗比傳統云計算模型低了40.48%。網絡應用前置到邊緣,不僅改善了延遲時間,也降低了數據在邊緣與云端間傳遞的功耗。

數據被拋向云端,現又被拉回“地表”,工業互聯網的發展是地心引力

將數據存儲在云端,應用服務按需收費,這是滿足制造企業基本生產運營的理想方式。但當數據量級暴增,使用價值參差不齊的數據全拋向云端,云平臺將面臨巨大的壓力,現行按需收費機制也不經濟,更難以滿足時限嚴苛要求的應用場景,如工廠的氯氣泄漏,從偵察泄漏發生到采取補救行動,每一毫秒的延遲都將延誤生產,甚至危及人員生命。霧計算技術的出現正是彌補云計算上述的不足,并隨著工業互聯網應用從概念興起、測試床測試、示范案例推廣出現的頻率越來越高。

工業互聯網打造全面感知、自主分析、科學決策的智慧工廠時,“全面感知”依托對機臺設備聯網,實時監控現況;“自主分析”構筑在“海量數據+模型”之上;“科學決策”需擁有恰當的響應機制,這系列過程直接導致終端節點增多、數據量級龐大。這些數據中,用于模型訓練的數據集可上傳至云端,但并非所有實時高頻的數據源都需上傳。例如,某設備壽命與工作環境的溫差相關,通過對設備加裝傳感器,實時采集一段時間內的溫度1、溫度2…溫度n。若細化至每一時段的溫度數據源都匯聚在云端處理,將增加模型訓練的計算和存儲負擔。實際采用霧計算架構,溫差=溫度t+1-溫度t的步驟在邊緣側即可完成,極大避免了云端不必要的耗費。

由此可見,云計算更注重交互性,包括企業運營流程的可視化、AI模型訓練等,霧計算更注重實時性,收集秒級甚至毫秒級的數據,作出分析判斷。云端與霧端相互協同,共同協調數據完整性與數據價值的矛盾,突破網絡帶寬與計算吞吐量的瓶頸,才能將新技術給傳統制造企業帶去的效能最大化。

據IDC 預測, 2020 年將有超過500億的終端與設備聯網。隨著工業互聯網的普及,5G商用時代的來臨,越來越多的智能應用將下沉到“地表”,萬億級的霧/邊緣計算市場將如何重塑物理世界與數字世界,IIC與OpenFog的合并將帶來怎樣的技術驚喜,值得期待。



 


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